性能学习

性能数据模型主要关注：硬件配置、用户总量、在线用户数、并发用户数、栏目数、内容数、响应时间、TPS、资源利用率

并发用户数：与服务器进入交互的在线用户；

响应时间：网络时间+服务器响应时间；

TPS：每秒事务数

吞吐率：单位时间在网络上传输的数据量；

点击率：HTTP请求的数量

资源利用率：CPU，内存，I/O

1.     HTML和URL录制方式选择

HTML：基于浏览器的应用程序

URL方式：不基于浏览器，HTTPS请求，JavaScript

搭建在SUse 10，Oracle11G，在CPU利用率在80%左右，进行48H，稳定性测试；并发进程数10个，每秒完成总事务数104个，CPU利用率78%，内存利用率21%，top –uxl0101_SDV1查看，内容分布模型为30W（10内容，20呈现）

一个性能问题：

TPS波动幅度大，突然在一段时间基本不对外服务，怀疑内存溢出，因为内存溢出会导致系统经常FullGC，这时就不能对外提供服务。定位方法1：查看tomcat/bin/gc.txt，用sed -n '/Full GC/p' gc.txt如果日志频繁出现，应该是内存溢出了；

方法2，java工具查看FullGc频率，top -u xl0101_p ,jstat -gc 2121 3s ,每3秒打印一次该进程的GC情况，倒数第三列FGC的次数会不断增加。