一行代码实现Python连接所有数据库做数据分析
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下一篇 2021-05-07 09:37:08
对于大部分sqlboys和sqlgirls而言,只关心我的sql提交到以上
数据库,返回给我一个pandas的dataframe即可。所以必要的输入包括sql和数据库连接信息(包括地址,port, 账号密码)即可。
from sqlachemy import create_engine import pandas as pd # 数据库连接地址 engine = create_engine("mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/database") # 用户要查询的sql sql = "select * from users limit 10" df = pd.read_sql_query(sql, engine) |
presto
# presto uri = "presto://username:password@127.0.0.1:8080/database?source=pyhive" sql = "select * from users limit 10" df = pd.read_sql_query(sql, create_engine(uri)) |
mysql
# mysql uri = "mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/database" sql = "select * from users limit 10" df = pd.read_sql_query(sql, create_engine(uri)) |
druid
# druid uri = "druid://<User>:<password>@<Host>:<Port-default-9088>/druid/v2/sql" sql = "select count(*) from users where _time> TIME_SHIFT...." df = pd.read_sql_query(sql, create_engine(uri)) |
更多数据库连接方式:
基本上市面上所有的数据库,只要该数据库支持sqlalchemy dialect和对应的python driver,都可以按照上面的套路去无脑操作。简单省心。
核心只需要一行代码即可:
df = pd.read_sql_query(sql, create_engine(uri)) |
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软件开发
Python